ChatGPT para abogados y jueces. Perspectiva teórico-práctica

Autor: Morea, Adrián

Fecha: 14-10-2024

Colección: Doctrina

Cita: MJ-DOC-18004-AR||MJD18004

Voces: INTELIGENCIA ARTIFICIAL – INTERNET – PROCESOS – JUECES – PODER JUDICIAL – TECNOLOGIA – ABOGADOS

Sumario:

I. ¿Qué es el Chat GPT? II. ¿Cómo usarlo? III. Sugerencias generales para un uso eficiente. IV. ¿Cómo aprovechar el uso de esta herramienta en el quehacer jurídico profesional? V. Ejemplos de prompts útiles para el ejercicio profesional.

Doctrina:

Por Adrián Morea (*)

I. ¿QUÉ ES EL CHAT GPT?

El ChatGPT es una aplicación de inteligencia artificial desarrollada por OpenAI que utiliza el modelo de lenguaje GPT para generar respuestas humanas realistas a través de conversaciones escritas. Su nombre, GPT, es la abreviatura de «Generative Pre-training Transformer», que traducido al español sería «Transformador Pre-entrenado Generativo». Este título se refiere al enfoque metodológico detrás de su diseño y creación. La herramienta fue diseñada para interactuar con los usuarios de manera coherente y contextualmente relevante, generando respuestas a preguntas, proporcionando detalles en conversaciones. El objetivo subyacente es proporcionar un modelo de lenguaje que sea capaz de «entender» y responder a una amplia variedad de entradas en lenguaje natural, en esencia, simulando la capacidad humana de comunicarse. Se trata de un modelo ha sido entrenado con una gran cantidad de texto proveniente de diversas fuentes en internet, lo que le permite comprender y generar texto en un amplio rango de temas y estilos de escritura. Este sistema se basa en un tipo de red neuronal recurrente diseñada para procesar secuencias de texto. GPT utiliza un enfoque de aprendizaje no supervisado, lo que significa que no requiere datos etiquetados específicos para entrenar, sino que aprende de forma automática a partir del texto disponible en internet (1). La capacidad de ChatGPT para procesar y generar lenguaje natural tiene una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes de conversación hasta tutoría en lenguaje, pasando por la redacción y edición de contenido, generación de imágenes, tablas y la realización de tareas de investigación. Es dable aclarar que el Chat GPT no es el único modelo de inteligencia artificial generativa, sino que actualmente se encuentran muchos otros disponibles en el mercado como Bing, Bard, Gemini -sólo por nombrar algunos-.

II. ¿CÓMO USARLO?

La interacción con el ChatGPT suele comenzar con una pregunta.Esa entrada de texto que proporcionamos como disparador para que la inteligencia artificial genere una respuesta se conoce en inglés como «prompt». Es un término que podría traducirse como instrucción y constituye un aspecto clave para determinar el valor del resultado que obtengamos (2). En lenguaje natural, un «prompt» es simplemente una solicitud de información o una llamada a la acción. Sin embargo, en el contexto de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, «prompt» tiene un significado específico. Bajo esta lógica, el prompt funciona como un estímulo o consulta inicial que se presenta a un modelo de lenguaje para obtener una respuesta. En otras palabras, es la instrucción que le damos a ChatGPT para que genere una respuesta basada en su aprendizaje previo. De manera que cada vez que interactuamos con ChatGPT, ya sea mediante una pregunta, una solicitud de generación de texto o cualquier otra consulta, estamos proporcionando un prompt. La creación de un prompt eficaz puede considerarse tanto un arte como una ciencia, dado que precisa una comprensión de las capacidades del modelo y una clara idea del resultado deseado. Por lo tanto, aprender a dar buenas instrucciones se convierte aquí en una habilidad fundamental para obtener resultados eficientes a partir del uso de esta herramienta. Dicho de otro modo, para que el resultado del prompt sea efectivo y personalizado, no basta con saber qué preguntar sino también cómo hacerlo.

III. SUGERENCIAS GENERALES PARA UN USO EFICIENTE

A continuación, proporcionaremos un decálogo de pautas útiles para ayudar al usuario de esta aplicación a la hora de generar sus propios prompts.

1. Sé claro y específico.

La claridad y la especificidad son clave para obtener respuestas precisas. Evita los interrogaciones ambiguos que puedan interpretarse de varias maneras. En lugar de preguntar de forma vaga, proporciona tantos detalles como sea posible. Por ejemplo, si deseas información sobre la Segunda Guerra Mundial, es más útil preguntar:«¿Cuáles fueron las causas y las consecuencias de la Segunda Guerra Mundial, y qué eventos trascendentales ocurrieron entre 1939 y 1945?» que simplemente inquirir «¿Qué pasó en la Segunda Guerra Mundial?» Esta especificidad ayuda a enfocar la respuesta y garantiza que recibas la información que realmente necesitas. Contrariamente, las preguntas generales conllevan hacia respuestas descoloridas, vagas y paralizantes. Al igual que sucede en los procesos creativos humanos, lo particular es mucho más efectivo que lo general.

2. Divide las instrucciones complejas.

Las tareas complejas pueden ser difíciles de abordar en una sola respuesta. Si tienes una solicitud que involucra múltiples pasos o aspectos, es útil dividirla en partes más pequeñas y manejables. Por ejemplo, en vez de preguntar: «¿Cómo puedo desarrollar una aplicación móvil y lanzar una campaña de marketing?», puedes dividirlo en: «Primero, ¿cuáles son los pasos para desarrollar una aplicación móvil?» y luego, «¿Cómo se puede lanzar una campaña de marketing efectiva para una nueva aplicación móvil?» Téngase en cuenta que las solicitudes complejas pueden involucrar múltiples subtemas o pasos interrelacionados. Dividir las instrucciones permite al modelo abordar cada subtema o paso de manera estructurada, facilitando el manejo de la complejidad. Pasos más pequeños permiten una interacción más dinámica y eficiente. Si un paso específico no se aborda adecuadamente, es más fácil hacer ajustes y correcciones sin tener que reformular toda la solicitud original.

3. Proporciona el contexto de la información consultada.

El contexto adicional es fundamental para adaptar la respuesta a tus necesidades específicas. Al proporcionar información sobre tu situación particular, ayudas a centrar la respuesta de manera más relevante.

Por ejemplo, mejor que preguntar «¿Cómo mejorar las ventas?», sería preferible decir: «Soy dueño de una tienda de ropa en línea y busco estrategias para mejorar las ventas utilizando marketing digital». Esto permite que la respuesta se enfoque en soluciones específicas y prácticas aplicables a tu contexto.En resumen, contextualizar las instrucciones dadas al chat GPT es esencial para que la información sea comprendida de manera correcta y adecuada a nuestro propósito, lo que reduce errores y mejora la ejecución de tareas.

4. Selecciona la perspectiva de consulta.

En aras de mejorar la eficacia del modelo, es aconsejable hacer un recorte inteligente y cuidadoso de los millones de perspectivas y líneas de conocimiento con las que cuenta el sistema, para quedarnos únicamente con las más pertinentes. Por ejemplo, si queremos profundizar en la teoría de la relatividad, puede ser atinado pedirle al Chap GPT que nos explique los aspectos de la teoría en los que nos interesa ahondar como si fuera Albert Einsten, a presentarle derechamente y sin más nuestro motivo de consulta. De este modo, podemos chatear con personajes históricos, nutriéndonos de toda la información disponible sobre un personaje y su época. E incluso combinando la perspectiva del sujeto de referencia con datos posteriores a su vida.

5. Limita los aspectos formales de la consulta.

Indicar tus preferencias sobre la extensión de las respuestas puede ayudarte a recibir la cantidad de información adecuada. Si necesitas un resumen rápido para tener una idea general, pídelo de esa manera. Por otro lado, si estás buscando una comprensión profunda, solicita una explicación detallada. Por ejemplo, para una consulta sobre los beneficios del ejercicio, podrías especificar si prefieres una lista concisa de puntos clave o una descripción completa que explore los beneficios en detalle. La determinación del formato en el que prefieres recibir la información también puede influir en su utilidad. Especificar si deseas una respuesta en forma de lista, párrafos, pasos, etc., puede hacer que la información sea más fácil de digerir y aplicar. Por ejemplo, al pedir una lista de eventos históricos, mencionar claramente que prefieres una lista cronológica te ayudará a recibir la información de manera más estructurada y útil.En definitiva, al indicar claramente tus preferencias sobre el formato, la extensión y demás aspectos formales facilitas una comunicación más eficiente con el modelo. Esto permite que la generación de respuestas se ajuste mejor a tus expectativas y requisitos, evitando redundancias o información innecesaria.

6. Genera pensamientos opuestos.

Otro ejercicio para generar prompts eficaces es mediante la creación de un personaje ficticio cuya consigna sea estar en desacuerdo con todo lo que dice el Chat GPT, para luego indicarle que, ante cada consulta, nos proporcione ambas respuestas, la del Chat GPY y la del personaje ficticio. Esto nos permitirá tener dos visiones contrapuestas con los argumentos a favor y en contra sobre un mismo tema, que pueden ser particularmente enriquecedoras tanto para la comprensión de problemas complejos y/o polémicos como para el fortalecimiento de sendas posiciones. En otro orden, la contraparte ficticia puede ayudar a identificar posibles sesgos en las respuestas del modelo. Al cuestionar y desafiar cada afirmación, se puede examinar la robustez de los argumentos y detectar cualquier parcialidad que pueda estar presente. También es útil para practicar habilidades de argumentación, negociación y debate, en tanto brinda recursos dialécticos para mejorar la capacidad de construir y defender posiciones lógicamente y de anticipar y contrarrestar objeciones. Finalmente, la creación de un personaje ficticio con una perspectiva opuesta fomenta la creatividad y puede conducir a ideas novedosas y soluciones innovadoras al considerar enfoques divergentes.

7. Invierte los roles.

Una estrategia muy redituable a la hora de efectuar una consulta al modelo es invertir los roles. Esto es, plantear la consulta y pedirle que, antes de responder, nos pregunte a nosotros todas las cuestiones que c onsidera necesarias para hacer su trabajo de la mejor manera.Esta técnica sirve para contrarrestar la dificultad que supone elegir los datos necesarios para aumentar la relevancia de la respuesta toda vez que en ocasiones no es sencillo saber el listado complejo de cosas que conviene preguntar.

El proceso de preguntar y responder mediante inversión de roles mejora la calidad de la interacción hombre-máquina y resulta educativo tanto para el usuario como para el modelo. Los usuarios aprenden qué tipo de información es crucial para obtener respuestas útiles, y el modelo mejora en identificar y solicitar información relevante en futuras interacciones.

8. Retroalimenta al modelo.

Proporcionar retroalimentación específica sobre las respuestas recibidas puede mejorar significativamente la calidad de las respuestas futuras. De manera que, si la información suministrada no es exactamente lo que esperabas, explica por qué y qué aspectos necesitas que se amplíen o aclaren. Esto permite ajustar las respuestas a tus necesidades y asegurarte de que estás obteniendo el máximo provecho de la interacción. Es que, aun aplicando las técnicas anteriormente enumeradas, es posible que nos encontremos con que el tono de la respuesta ofrecida por el modelo no es exactamente el que buscamos, que falta desarrollar algo o que no le hemos dado toda la información necesaria. Ahora bien, al tratarse de una herramienta conversacional y con memoria, podemos hacerle una repregunta para que amplíe determinada cuestión o cambie el registro, sin tener que volver a darle todo el contexto. En resumen, este feedback dinámico permite aprovechar la capacidad interactiva del modelo, lo que incrementa las probabilidades de que las respuestas sean más precisas, personalizadas y relevantes, maximizando el valor del intercambio y fomentando un diálogo dinámico y efectivo.

9. Entrena al sistema.

El entrenamiento del ChatGPT es esencial para garantizar respuestas de alta calidad, comprensión del lenguaje humano, adaptabilidad y mejora continua. Es un proceso continuo y dinámico que implica el suministro constante de datos para mantener al modelo actualizado y eficaz. En términos prácticos, podría suceder que la respuesta dada por el modelo sea aceptable.Empero, esto no nos impide que le requiramos al Chat GPT que piense un poco más y lo haga mejor. Después de disculparse, genera una segunda respuesta que por lo general constituye una versión mejorada de la anterior.

Incluso, si tras varias repeticiones logramos llegar a una producción que colme nuestras expectativas, una técnica útil es pedirle que nos diga cuál debería haber sido el prompt para llegar sin tantos rodeos a esa respuesta.

10. Consulta y confronta fuentes externas fiables.

Finalmente, es una buena práctica verificar la información proporcionada por el ChatGPT consultando fuentes externas confiables. A tal efecto, resulta importante cerciorarnos de que la información obtenida de las fuentes externas esté actualizada y sea relevante para nuestra consulta. Esto es especialmente importante en áreas donde la información puede cambiar rápidamente. A su vez, deviene relevante considerar la credibilidad y la reputación de las fuentes externas al evaluar la calidad de la información proporcionada. Busca señales de objetividad, rigor metodológico y transparencia en la presentación de la información. En suma, la consulta de fuentes externas para verificar la información obtenida del ChatGPT es una práctica esencial para garantizar la precisión, confiabilidad y actualidad de la información, así como para obtener una comprensión más completa y sólida del tema en cuestión.

IV. ¿CÓMO APROVECHAR EL USO DE ESTA HERRAMIENTA EN EL QUEHACER JURÍDICO PROFESIONAL?

En el campo del derecho, esta tecnología puede ser utilizada para una variedad de tareas que van desde la redacción de documentos legales hasta la ayuda en la investigación y la exploración de cuestiones jurídicas. Una de las principales ventajas es su capacidad para optimizar la eficiencia en la práctica legal ya que permite a los profesionales del derecho liberar tiempo que pueden dedicar a actividades de mayor valor, como la elaboración de la estrategia en el litigio o la actuación ante en el organismo jurisdiccional.Además, puede mejorar la precisión y la calidad del trabajo que emane del profesional dado que, gracias a su entrenamiento en una vasta cantidad de texto, puede proporcionar asistencia basada en una gran cantidad de modelos de escritos, normativa e incluso jurisprudencia. Otro beneficio importante es la capacidad de ChatGPT de tener una disponibilidad de acceso plena: los abogados a menudo trabajan largas horas para cumplir con los plazos y las demandas de los clientes y la herramienta puede proporcionar soporte en cualquier momento. Con todo, es dable prevenir que, aunque la capacidad de ChatGPT para generar texto coherente y contextualmente relevante es impresionante, también puede dar lugar a respuestas que parecen autoritativas pero que son incorrectas o engañosas. Esta limitación es particularmente crítica en el ámbito legal, donde la precisión y la fiabilidad son fundamentales. Entre los principales riesgos que conlleva el uso de la herramienta, cabe señalar los siguientes: 1) En ocasiones arrojan respuestas coherentes y convincentes, que imitan el estilo seguro y la jerga experta, pero son incorrectas o falsas (alucinan). 2) En sus respuestas a veces reflejan prejuicios, estereotipos, creencias y valores sociales negativos presentes en sus datos de entrenamiento (sesgo). 3) A veces no son sólidos y fallan con relativa frecuencia cuando se les proponen tareas que implican razonamiento lógico. 4) Son sistemas muy sensibles a los ajustes en la formulación de las frases u oraciones de entrada. 5) Algunos de estos sistemas poseen conocimiento limitado a cierta fecha (Ej. ChatGPT). 6) Son excesivamente detallados y sobre explican. g. Hacen suposiciones sobre hechos. La implementación del modelo en el quehacer jurídico profesional admite dos grandes tipos de uso: trasversal y específico. El primero es predicable respecto a cualquier etapa del proceso (incluso extensible a etapas pre o extra procesales) y con relación a cualquier escrito (incluso puede servir como complemento o apoyo para gestiones verbales o cualquier tipo de exposición oral). Dentro de los usos trasversales, podemos señalar a modo ilustrativo los siguientes aportes de la IA en la ejecución de tareas jurídicas:1) Búsqueda de información existente (Constitución Nacional, tratados, doctrina, jurisprudencia, etc.). 2) . Búsqueda dentro de textos (Constitución Nacional, tratados, doctrina, leyes, jurisprudencia, etc.). 3) Solicitud de ideas o alternativas a problemas o conflictos judiciales planteados. 4) Síntesis de distintos tipos de documentos judiciales (Ej. demandas, alegatos, sentencias, doctrina, etcétera). 5) Interpretación, valoración o ponderación de reglas o principios jurídicos aplicables a un caso concreto. 6) Generación de modelos o plantillas de despachos y resoluciones (Ej. providencias simples, dictámenes, etc.).

7) Realizar analogías o metáforas sobre argumentos, pretensiones o posibles explicaciones vinculadas al contenido de una decisión judicial, 8) Combinación de información jurídica con información de otras disciplinas (Ej. arte, literatura, cine, etc.). 9) Potenciación y profundización de argumentos jurídicos que se presentan como punto de partida al sistema, 10) Comparar datos o información entre resoluciones, regímenes jurídicos u otros documentos. 11) Desarrollo de estrategias procesales a partir de los datos del proceso cargados al modelo, 12) Comparación descriptiva y valorativa de diversas alternativas de abordaje y solución del caso judicial. En cuanto a los usos específicos, podemos destacar los siguientes: 1) Redacción de borradores de providencias simples y sentencias. 2) Relación entre textos jurídicos provistos por el usuario/a (Ej. demanda y contestación de demanda). 3) Relación entre textos judiciales y textos provistos por el usuario/a (Ej. sentencia y recurso). 4) Identificación de las pretensiones y petitorios realizados en escritos (Ej. en una demanda o en una contestación). 5) Enumeración de los medios de prueba propuestos en escritos. 6) Sugerencia de nuevos medios probatorios o de ampliación de medios de prueba. 7) Resumen del objeto de la demanda, apelación, sentencia y otros escritos o resoluciones judiciales. 8) Sugerencia de mejoras en la redacción y el contenido de textos judiciales. 9) Análisis y valoración de medios probatorios producidos con relación a los hechos en debate y pretensiones de las partes.10) Control de logicidad y competencia comunicativa de las resoluciones judiciales. 11) Análisis económico de las soluciones jurídicas proyectada. 12) Examen de ética judicial respecto a la fundamentación y operatividad de la sentencia judicial (3).

V. EJEMPLOS DE PROMPTS ÚTILES PARA EL EJERCICIO PROFESIONAL

5.1. Para Abogados:

1. Redacción de Contratos:

– Prompt: «Genera un borrador de contrato de compraventa de bienes muebles, donde el vendedor es una empresa que se dedica a la fabricación de maquinaria agrícola, y el comprador es un agricultor

individual. Asegúrate de incluir cláusulas sobre garantías, plazos de entrega, y resolución de controversias».

2. Asesoramiento Jurídico:

– Prompt: «Proporciona un análisis jurídico sobre las implicancias legales de un despido sin causa justificada en la Provincia de Buenos Aires. Incluye referencias a la legislación laboral vigente y posibles estrategias de defensa para el empleador».

3. Investigación Jurídica:

– Prompt: «Busca jurisprudencia relevante sobre la aplicación del principio de la ‘cosa juzgada’ en casos de acciones colectivas en Argentina. Resume las conclusiones de los fallos más recientes».

4. Redacción de Demandas:

– Prompt: «Escribe un borrador de una demanda por incumplimiento de contrato en la que el demandante alega que la otr a parte no cumplió con la entrega de bienes según lo acordado. El contrato se firmó en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires».

5. Preparación para Audiencias:

– Prompt: «Elabora un resumen de las preguntas clave que un abogado defensor podría hacer durante el contrainterrogatorio de un testigo en un caso de accidente de tránsito en el cual el demandante alega lesiones graves».

5.2. Para Jueces:

1. Redacción de Sentencias:

– Prompt: «Redacta una sentencia en un caso de derecho de familia donde se debate la custodia de un menor entre sus padres divorciados. Considera los mejores intereses del niño y la situación económica de ambas partes».

2. Análisis de Pruebas:

– Prompt: «Evalúa la relevancia de una prueba pericial presentada en un caso de fraude empresarial, donde se cuestiona la autenticidad de los documentos contables.¿Qué criterios deben considerarse para aceptar o rechazar la prueba?».

3. Decisiones sobre Medidas Cautelares:

– Prompt: «Describe los factores que un juez debe considerar al decidir sobre la solicitud de una medida cautelar de no innovar en un litigio de propiedad intelectual».

4. Instrucciones al Jurado:

– Prompt: «Elabora un conjunto de instrucciones claras y concisas que un juez podría dar a un jurado en un caso penal de homicidio culposo, explicando los elementos del delito y el estándar de prueba necesario para condenar».

5. Resolución de Conflictos de Competencia:

– Prompt: «Proporciona un análisis sobre cómo un juez debe resolver un conflicto de competencia entre dos juzgados en una causa sobre derechos reales en la Provincia de Buenos Aires».

5.3. Para Investigadores Jurídicos:

1. Análisis de Jurisprudencia:

– Prompt: «Resume y analiza las implicaciones jurídicas de la sentencia de la Corte Suprema de Argentina en el caso ‘X vs. Y’, en relación con la interpretación del principio de legalidad en el derecho penal. ¿Cómo ha influido esta decisión en la jurisprudencia posterior?»

2. Revisión de Doctrina:

– Prompt: «Proporciona un análisis crítico de la doctrina sobre la teoría de los actos propios en el derecho civil argentino. ¿Cuáles son las principales controversias y cómo han sido abordadas por la doctrina reciente?»

3. Investigación de Normativa Comparada:

– Prompt: «Compara las regulaciones sobre protección de datos personales en la Unión Europea y en Argentina. ¿Cuáles son las principales diferencias y similitudes en términos de derechos del sujeto de datos y obligaciones de los responsables del tratamiento?»

4. Examen de Reglas Procesales:

– Prompt: «Analiza el impacto de la reciente reforma en el Código Procesal Civil y Comercial de la Provincia de Buenos Aires sobre los procedimientos de ejecución. ¿Cómo afecta esta reforma a la eficiencia y a los derechos de las partes involucradas?»

5. Evaluación de Impacto Legal:

– Prompt: «Evalúa el impacto legal de la Ley de Acceso a la Información Pública en el funcionamiento de las entidades gubernamentales en Argentina.¿Qué cambios se han observado en la transparencia y en la rendición de cuentas desde su implementación?»

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(1) BIELLI, Gabriel, Chat GPT para abogados, Moreno, Buenos Aires : IADPI SAS, 2023, pag. 5.

(2) SIGMAN, Mariano, BILINKIS, Santiago, La nueva inteligencia y el contorno de lo humano, Buenos Aires: Sudestada, 2021, pag. 73 y ss.

(3) Guía de directrices para el uso de ChatGPT e IA generativa de texto en la Justicia, Juan Gustavo Corvalán y Mariana Sánchez Caparrós (Dir.), Ed. Thomson Reuters.

(*) Abogado (Diploma de honor), UCA. Especialización para la Magistratura. Doctorado en Derecho (tesis en preparación). Curso de posgrado en Derecho de Familia, Niñez y Adolescencia, UBA. Curso de posgrado en Gnoseología Aplicada a la Investigación, Programa de Formación de Investigadores. Coautor del libro «Derecho de Familia. Jurisprudencia comentada de la Cámara Civil y Comercial de Pergamino».

N. de la R.: Artículo publicado en Juris, Jurisprudencia Rosarina Online.