¿soy dueño imágenes generadas por IA?
RESUMEN.
El estatus legal de la IA varía según la jurisdicción:
EE. UU.: Se exige un control humano sustancial. Las indicaciones (prompts) por sí solas no otorgan autoría.
Reino Unido: Existe protección para "obras generadas por ordenador", asignando la autoría a quien realiza los "trámites necesarios".
Unión Europea: Depende de cada estado miembro, pero generalmente requieren una "creación intelectual propia" con toque personal.
En The LawVerse, no solo nos enorgullecemos enormemente de lo que escribimos, sino que también cuidamos meticulosamente las imágenes que aparecen en nuestros artículos. A veces, dedicamos horas a perfeccionar una sola imagen mediante una combinación de generación por IA y nuestra propia edición.
Y la gente se ha dado cuenta. Y con "gente" me refiero a un familiar mío que me ha pedido ayuda para recopilar imágenes para una aplicación relacionada con el embarazo.
Mientras diseñábamos la puesta en escena de la aplicación , debatimos entre usar fotos de archivo (es decir, fotografías reales) o imágenes generadas por IA (medios sintéticos). Para una empresa con presupuesto limitado, algunas de las opciones de fotos de archivo más caras estaban fuera de nuestro alcance. Así que recurrí a la IA. Los resultados fueron interesantes.
Quería compartir lo que aprendí durante este proceso para ayudar a otras empresas emergentes que están tratando de decidir entre fotos de archivo e imágenes generadas por IA.
En resumen: tienes que leer la licencia para saber qué estás comprando.
I. ¿Por qué elegir la IA y no las fotos reales?
Las imágenes generadas por IA pueden ser una opción más atractiva que las imágenes de archivo por varias razones.
Personalización : Los generadores de imágenes con IA permiten a los usuarios crear imágenes personalizadas que se ajusten a una solicitud en cuestión de segundos. Para obtener la imagen perfecta, los usuarios pueden volver a solicitar la información al algoritmo o editar la imagen posteriormente si es necesario.
Uniformidad: Los generadores de imágenes mediante IA pueden mantener una apariencia coherente entre las imágenes, mientras que las fotos de archivo pueden tener diferentes tonos, iluminación o sensaciones.
Precio: Una suscripción a un generador de imágenes con IA puede ser mucho más rentable que comprar licencias para numerosas fotos de archivo. Generar varias imágenes puede ser gratuito hasta un cierto número de copias o requerir una suscripción. Dado que necesitaba muchas imágenes, el coste de la IA me pareció una buena opción.
Derechos de propiedad: Puedes ser propietario de los derechos de uso del resultado (es decir, las imágenes) sin restricciones... bueno, depende de los términos de uso y la legislación de tu país. Hablaremos de esto con más detalle a continuación.
II. Imágenes generadas por IA: lo bueno, lo malo y lo demasiado perfecto.
¿Es demasiado bueno para ser verdad? Los generadores de imágenes con IA tienen algunos inconvenientes comunes. Algunos se pueden solucionar. Otros… no tanto.
Analicemos qué intentaba generar. Dado que esta aplicación está diseñada para un público global, intenté generar imágenes que mostraran diversidad para que todos pudieran verse reflejados en ella. Mis indicaciones plantearon los siguientes problemas con el uso de la IA:
A. Homogeneidad y sesgo:
Así como los humanos tienen prejuicios, también los tiene el modelo de lenguaje natural (LLM) que crea las imágenes. La persona predeterminada de la IA en una imagen se verá como la siguiente: joven, delgada, guapa y caucásica. Estas personas predeterminadas suelen ser demasiado perfectas —hasta el punto de no parecer humanas— y, por defecto, resultan atractivas.
Joven, guapa, delgada y caucásica.
Así como los humanos tienen prejuicios, el LLM también los tenía al crear las imágenes. Para forzar la diversidad, le indiqué que reflejara personas de etnias específicas, y los resultados fueron dispares.
Resultados de ejemplo - Bien: Pude obtener el resultado con algunas indicaciones.
Resultados de ejemplo - Malo :
Evidentemente, la gente iba disfrazada.
Resultados de ejemplo: sorprendentemente malos .
Después de algunos intentos, finalmente me di cuenta de que esto es mezclar un sombrero de hombre ortodoxo con el atuendo de mujer ortodoxa en algo que parece un cruce entre Guinan de Star Trek y Barbara Streisand de Yentil ... ¡Ay, capitán!
Izquierda: Guinan de Star Trek. Derecha: Barbara Streisand como Yentl.
Dejé de intentar volver a solicitar la imagen. Llevé la última imagen a Adobe Firefly para eliminar el sombrero y le puse un gorro de invierno.
B. Anomalías extrañas:
Además de los sesgos, la IA genera, tristemente, cosas extrañas como extremidades adicionales u objetos aleatorios. A veces, todos parecen llevar el mismo uniforme, y la misma persona puede aparecer en una imagen.
¿Trillizos? ¿Gemelos?
III. ¿Qué está causando estos resultados extraños de la IA?
¿Por qué obtenemos resultados tan extraños?
Primero, veamos qué hacen los generadores de imágenes con IA. Los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), como ChatGPT, son algoritmos complejos diseñados para predecir . En texto, actúan como sofisticadas máquinas de autocorrección: utilizando los datos que se les han mostrado anteriormente (con los que se han "entrenado") y la información que se les proporciona, completan los espacios en blanco para predecir lo que sigue. Los generadores de imágenes con IA funcionan de la misma manera, utilizando los datos que se les han proporcionado para hacer predicciones fundamentadas sobre lo que se desea ver.
Aunque la complejidad de los LLM dificulta determinar con exactitud por qué producen estas imágenes extrañas, los expertos tienen algunas teorías:
Datos de entrenamiento : Los modelos LLM solo disponen de los datos que les proporcionamos. Si se entrenan con información sesgada o desactualizada, reproducirán ese sesgo.
Datos de usuario : Además de los datos de entrenamiento, las indicaciones de los usuarios influyen en las respuestas de los modelos de lógica descriptiva (MLD). Una indicación sesgada genera una respuesta sesgada. Para ver un ejemplo, observe el chatbot de Microsoft Bing , que produjo resultados menos extraños cuando Microsoft limitó la duración de la conversación.
Computadoras tontas: A diferencia de nosotros, las computadoras con maestría en derecho carecen de conocimientos culturales o artísticos. Esto significa que no pueden identificar ni corregir sus resultados sesgados a menos que sus creadores o usuarios las obliguen a hacerlo. Tampoco pueden usar el sentido común ni los principios artísticos para dar textura a una piel demasiado perfecta, contar los dedos de una mano o evitar que el cabello se funda con la tela de la camisa de alguien.
IV. ¿Realmente soy dueño de los resultados de la IA? ¿Hay alguna trampa?
Parece demasiado fácil… Veamos qué dicen los términos de uso de ChatGBT:
La propiedad implica derechos de uso comercial. Los términos establecen que usted es propietario de las imágenes con ciertas limitaciones y condiciones. Los derechos de propiedad significan el derecho a usar, modificar, reimprimir, vender, comercializar y distribuir las imágenes como desee, ya sea que las genere de forma gratuita o con crédito pagado. [Esto no siempre fue así. Por ejemplo, con Dall-E 2, OpenAI era propietaria de la salida.].
Tenga en cuenta que esto no significa necesariamente que usted sea el propietario de los derechos de autor.
Derechos de autor (sin propiedad en EE. UU.) . En EE. UU., no se pueden registrar imágenes generadas por IA, ya que solo las obras creadas por humanos pueden estar protegidas por derechos de autor (para más información, consulte esta publicación anterior) . Tener derechos de autor significa tener el derecho exclusivo de usar o impedir que otros usen su obra (aunque existen algunas excepciones y el derecho no es permanente).
Cabe señalar que la tradición estadounidense no se sigue en otros países:
Unión Europea (Posibilidad de titularidad): La legislación de la UE no aclara mucho sobre la titularidad de las obras generadas por IA, por lo que son los Estados miembros quienes deben determinar esta cuestión. Países como Alemania y Francia exigen una importante intervención humana para la titularidad de los derechos de autor, excluyendo las obras puramente automatizadas.
Reino Unido (Propiedad disponible): La legislación británica exige que una obra sea una «creación intelectual propia del autor» que demuestre un «toque personal». Conforme a la Ley de Derechos de Autor, Diseños y Patentes de 1988 (CDPA), el Reino Unido extiende la protección de los derechos de autor a las «obras generadas por ordenador», incluidas las creadas por IA. El autor es quien realizó los trámites necesarios. La persona que realizó los «trámites necesarios para la creación de la obra» se consideraría el autor de la misma (aunque no queda claro quién realiza dichos «trámites necesarios»).
EE. UU. (En realidad no): ¿Qué pasa si realmente lo modificas...? ¿Las imágenes de LawVerse están protegidas por derechos de autor?
En febrero de 2023, la Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos otorgó protección de derechos de autor a Kristina Kashtanova por el contenido escrito y la composición de texto e imágenes de su cómic "Zarya of the Dawn". Sin embargo, las imágenes individuales generadas por la herramienta de IA Midjourney no fueron protegidas por derechos de autor, ya que su generación impredecible impide que la creadora tenga suficiente control sobre su apariencia final. A pesar de la importante participación y el aporte creativo de Kashtanova, las imágenes por sí solas no reunían los requisitos para la protección de derechos de autor.
Más recientemente, en un informe de enero de 2025 de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU., se afirma que introducir indicaciones en la IA generativa, sin una participación más sustancial, no otorga al usuario derechos de autor sobre el resultado, haciendo hincapié en que la verdadera autoría implica un control activo sobre los elementos expresivos de la obra.
Así que, en cuanto a las imágenes de LawVerse, probablemente dependa de cuánto las modifique... ¡Ejem, lo hago!
Exclusividad . Dado que las imágenes generadas por IA no cuentan con protección de derechos de autor, usted no posee derechos exclusivos sobre el resultado. Esto significa que cualquier contenido generado por IA es de dominio público (es decir, no está protegido por las leyes de propiedad intelectual; la obra pertenece al público). Por lo tanto, si bien las herramientas de IA pueden prometerle que usted es el propietario de la imagen, en realidad significa que puede usarla (pero también cualquier otra persona). El hecho de que LLM haya generado una imagen para usted no implica que tenga derechos exclusivos. Las empresas de IA también podrían generar el mismo resultado o uno similar para que lo use otra persona, y no hay nada que pueda hacer para evitarlo.
Derechos que OpenAI conserva. De acuerdo con los términos de uso, OpenAI conserva los derechos sobre el modelo y el contenido generado para mejorar sus servicios. Podrá utilizar sus indicaciones y los resultados obtenidos para la investigación, el desarrollo y la mejora de sus modelos y servicios. Además, OpenAI podrá emplear el contenido generado con fines promocionales y de marketing. Asimismo, se reserva el derecho de supervisar su uso para garantizar el cumplimiento de sus términos de servicio y políticas de contenido.
V. ¿Puedo generar lo que quiera?
No, debes cumplir con la licencia del proveedor de IA.
Por ejemplo, si infringes las políticas de ChatGBT, OpenAI podría suspender o cancelar tu acceso a sus servicios, y es posible que debas eliminar cualquier contenido que las infrinja. Las infracciones reiteradas o graves podrían acarrear consecuencias legales, según la naturaleza de la infracción. Además, tu cuenta podría ser marcada o restringida para el uso futuro de las herramientas de OpenAI.
OpenAI también puede negarse a seguir lo que considera «instrucciones dañinas… para producir contenido perjudicial». Sus políticas universales exigen que los usuarios cumplan con las leyes, eviten causar daño, no hagan un uso indebido de los resultados del servicio y respeten las medidas de seguridad. Esto se conoce como filtrado de contenido, que establece límites efectivos antes de que se pueda introducir cualquier dato en el modelo.
En concreto, la Política de Contenido de DALL-E 2 prohíbe crear, subir o compartir imágenes que no sean aptas para todos los públicos o que puedan causar daño, incluyendo discursos de odio, acoso, violencia, autolesiones, contenido sexual, temas impactantes, actividades ilegales, engaño, contenido político, desinformación relacionada con la salud y spam. Los usuarios no deben engañar a otros sobre la participación de la IA y deben respetar los derechos de los demás, absteniéndose de usar imágenes de personas sin su consentimiento, imágenes sin los derechos de uso adecuados o creando imágenes de figuras públicas.
VI. ¿Realmente soy el propietario del resultado?
Existen numerosos casos pendientes ante los tribunales estadounidenses sobre si el uso de obras protegidas por derechos de autor sin autorización para entrenar modelos de IA que generan imágenes constituye una violación de los derechos de los autores originales. Si el algoritmo se entrena con imágenes que infringen los derechos de autor del creador, las empresas de IA que prometen que usted es propietario de la imagen (o, en realidad, del uso comercial de la misma) podrían estar haciendo una promesa vacía. Es posible que los creadores intenten hacer valer sus derechos contra los usuarios de IA que explotan obras derivadas.
Desconocemos la decisión de los tribunales. Deberás realizar tu propio análisis de riesgo-beneficio. Ten en cuenta que, si intentas copiar o imitar el estilo de otro creador para tu imagen, es probable que el riesgo aumente.
Compra de Alaska (1867): Estados Unidos compró Alaska a Rusia por 7,2 millones de dólares. Dado que los nativos de Alaska habían habitado esas tierras durante siglos, los rusos vendieron lo que no les pertenecía a Estados Unidos... ¿Les suena familiar?
VII. ¿Cómo se comparan mis derechos bajo la IA con los de las fotos de archivo?
Las fotos de archivo son fotografías profesionales disponibles para su licencia. Los derechos que se obtienen al usarlas son bastante similares a los de las imágenes generadas por IA. Algunas de las empresas de fotografía más conocidas son Getty Images, Shutterstock y Adobe.
La propiedad implica derechos de uso comercial: Al comprar fotos de archivo, generalmente se adquiere una licencia que otorga el derecho a usar las imágenes bajo los términos y condiciones específicos establecidos por el proveedor. Estos derechos suelen incluir la posibilidad de usar, modificar, reproducir y distribuir las imágenes con fines comerciales. Esto no significa que usted sea el propietario de los derechos de autor de la imagen.
Derechos de autor : Dado que las fotografías son tomadas por personas, están protegidas por derechos de autor. Cabe destacar que, por lo general, los derechos de autor pertenecen al fotógrafo o a la agencia de fotografía de archivo, no al cliente. Los clientes suelen adquirir una licencia para usar la imagen, no los derechos de autor. Esto significa que, si bien usted puede usar las imágenes según los términos de la licencia, el titular de los derechos de autor conserva el derecho exclusivo de protegerlas contra el uso no autorizado.
Exclusividad : Dado que las fotografías pueden estar protegidas por derechos de autor, quien posea dichos derechos puede controlar su uso e impedir que otros las utilicen. Cuando un consumidor adquiere una licencia para una imagen, probablemente esté obteniendo los siguientes tipos de licencias:
Licencias libres de regalías: Normalmente, se paga una tarifa única para usar una imagen de diversas maneras sin pagar regalías adicionales por cada uso. La licencia no es exclusiva, lo que significa que la empresa de fotografía de archivo puede otorgar licencias de la imagen a terceros.
Licencias con derechos gestionados : Las tarifas se basan en un uso específico, una duración determinada o una región geográfica. En ocasiones, esta licencia puede ser exclusiva y tener un coste adicional.
Licencias exclusivas: El cliente puede obtener el derecho a ser el usuario exclusivo de la imagen (algo menos frecuente en la práctica, ya que resulta mucho más caro).
Duración : La duración de las licencias de fotos de archivo puede variar considerablemente según el tipo de licencia y los términos acordados. Puede ser de por vida o de solo unos años.
Derechos reservados por la empresa de fotografía de archivo: Los proveedores de fotografía de archivo conservan ciertos derechos sobre las imágenes, incluida la posibilidad de revender la misma imagen a otros clientes (a menos que se adquiera una licencia exclusiva). También establecen los términos y condiciones de uso, que pueden incluir restricciones sobre cómo y dónde se pueden utilizar las imágenes, como limitaciones en las tiradas de impresión, las regiones geográficas y los tipos de soportes.
Por ejemplo, Shutterstock ofrece varios tipos de licencias, entre las que se incluyen:
Las licencias estándar son gratuitas, lo que permite que varios clientes utilicen la misma imagen;
Licencias mejoradas con derechos de uso más amplios, pero que siguen siendo no exclusivas;
licencias editoriales para usos no comerciales (es decir, artículos de noticias y materiales educativos); y
Las licencias premium permiten " derechos de uso sensible ", indemnización ilimitada, transferibilidad de derechos a terceros, uso en productos y plantillas, y composiciones de alta resolución sin marca de agua.
VIII. Conclusión
IX. Crédito adicional: ¿Los NFT son como fotos de archivo o imágenes generadas por IA?
Un NFT otorga a su propietario un certificado digital único de autenticidad, que le confiere ciertos derechos de uso (a veces para comercializar el contenido subyacente). Los derechos de autor pertenecen al creador original de la obra, a menos que la licencia los transfiera expresamente. Estos derechos se mantienen vigentes mientras usted sea propietario del NFT.
Comprar un token no fungible (NFT) es similar a adquirir una licencia para una fotografía de archivo (siempre que el NFT no haya sido generado por IA). Los proyectos de NFT varían mucho en cuanto al funcionamiento de sus licencias (a veces, ni siquiera tienen licencia).
Por lo tanto, los NFT se sitúan en algún punto intermedio entre una imagen generada por IA y las fotos de archivo.
