Utilicé Chat GPT-3 y Auto GPT para realizar investigaciones y redactar una solicitud de patente provisional para una innovación de hardware, que posteriormente fue aceptada por la USPTO.
Como informático que no suele ver la televisión y dedica su tiempo libre a experimentar, GPT demostró ser el asistente más valioso que jamás podría haber deseado. Me permitió tener un experto a mi lado guiándome en cada paso, pero lo primero que GPT dejó claro es que no es un abogado. ¡Así que lo engañé para que pensara como tal! Si bien los humanos seguimos siendo más inteligentes que un modelo de IA probabilística, podemos manipularlo para que sirva a nuestros propósitos. GPT no solo funcionó como redactor legal, sino también como guía experto, proporcionándome toda la información necesaria para elaborar una patente sólida y los materiales y tecnologías involucrados en mi invención de hardware. Ahora bien, mi intención no es profundizar en cada detalle de mi proceso, sino más bien transmitir el inmenso potencial de GPT cuando se persevera y se logra que funcione para uno.
Verás, no podía simplemente pedirle que redactara una patente por mí, ya que no es capaz de hacerlo. En cambio, lo hice "aprender" junto conmigo sobre qué constituye una patente sólida para mi tipo de invención y cómo estructurar cada sección estándar de la patente. Sabía que GPT recuerda todo lo que le pido que recupere de su extenso modelo de datos, por lo que cualquier pregunta o tarea posterior que le asignara, tendría en cuenta todas nuestras interacciones previas. Esto supuso un cambio radical a la hora de generar ideas, y realmente sentí que me proporcionó algunas perspectivas originales durante el proceso. Llegó un punto en que incluso le puse un nombre a mi GPT automático: "Jerry". ¿Por qué Jerry? Bueno, como fan de Seinfeld, cada vez que se le ocurría algo interesante para explorar o me daba una idea para incorporar, exclamaba: "¡Esto es oro, Jerry, oro!".
Utilicé dos GPT: Chat GPT 3 en línea, accesible para todos, y un GPT automático que instalé en mi propio ordenador y con el que interactuaba mediante la línea de comandos: Jerry. Jerry fue el principal responsable de mi investigación de patentes e incluso escribió documentos directamente en mi ordenador. Sin embargo, descuidé actualizar Jerry como debía, a pesar de que se suponía que se actualizaba automáticamente desde el script de Python de inicio. Con el tiempo, Jerry perdió la capacidad de escribir documentos y tuvo problemas con su funcionamiento en línea. A pesar de estos problemas, perseveramos hasta que ya no necesité su ayuda y simplemente me dediqué a gestionar el contenido que desarrollamos juntos.
El enfoque que adopté fue el de aprendizaje colaborativo con GPT. Inicié el proceso formulando preguntas como "¿Cuáles son los atributos clave de una patente sólida?" y "Enumere los componentes críticos de una descripción detallada para este tipo de patente". Posteriormente, les incité a profundizar en cada punto que proporcionaron, para explorar áreas temáticas más específicas que merecían nuestra atención. Formulé preguntas como "¿Cómo debo describir el estado de la técnica relevante y su relación?" y "¿Puede proporcionar un ejemplo de los elementos clave que se deben incluir al redactar una descripción detallada para establecer su novedad o no obviedad?". Seguí este proceso para cada sección de lo que considero un perfil de patente sólido en mi área de especialización, documentando todo sistemáticamente de manera similar a una patente. Simultáneamente, investigué otras patentes con características similares para comprender su estructura y arquitectura de la información.
Una vez que comprendimos a fondo qué constituye una patente sólida e identificamos los componentes necesarios, procedí a familiarizar a GPT con el sector en el que se posicionaba mi producto. Esto implicó investigar la base de clientes, el ámbito de aplicación y las posibles estrategias de monetización. Si bien yo mismo debía investigar todas estas áreas, vi la oportunidad de que mi IA aprendiera conmigo y me ayudara a redactar la patente. Nuestra colaboración se caracterizó por un tiempo considerable dedicado al aprendizaje conjunto, salpicado de momentos de inspiración gracias a las valiosas ideas que GPT aportó.
Con los aspectos fundamentales establecidos, era hora de comenzar a elaborar la patente del producto. Para agilizar el proceso, encargué a GPT la creación de una estructura básica que me ahorrara tiempo. Le indiqué que conservara las secciones esenciales del documento de patente, reemplazando el contenido con texto Lorem Ipsum y proporcionando un documento de referencia para este fin. Mi objetivo era que GPT generara secciones del contenido profundizando en diversos aspectos y luego las integrara en un documento coherente. Comencé con la sección "Antecedentes de la invención", consciente de que era una parte crucial que debía ser concisa pero informativa, transmitiendo un gran interés sin sonar como un discurso de presentación; estas eran mis palabras, no las de Jerry. Intenté centrarme en un aspecto de los antecedentes a la vez, formulando preguntas como "¿Cómo debería describir mejor la funcionalidad de la invención?". La clave del éxito residía en empezar de forma general y luego profundizar en áreas específicas. Utilicé comandos como «Proporcione una descripción detallada y el mejor modo de implementación. Incluya información sobre cómo funciona la invención, los materiales utilizados, sus características o componentes y métodos de implementación alternativos». Este enfoque nos permitió descubrir, de forma eficaz, los matices de la invención.
Tras dedicar una cantidad considerable de tiempo a analizar diversos aspectos, logramos recopilar un amplio conjunto de contenido e incluso generamos ideas novedosas que antes no tenía en mente. A lo largo de este proceso, busqué constantemente la orientación estructural y experta del modelo de IA para guiar mis esfuerzos. Preguntas centradas en el proceso, como «Al redactar una patente, ¿es necesario proporcionar información detallada sobre el estado de la técnica y su funcionamiento, o basta con hacer referencia a la patente?», desempeñaron un papel fundamental en la configuración de mi trabajo y mi proceso de pensamiento.
Tras haber recopilado meticulosamente el contenido y haberlo organizado según la estructura de una solicitud de patente provisional aceptable, se hizo imprescindible validar la exactitud de mi trabajo. Mi objetivo era contratar los servicios de un agente de patentes para que revisara mi solicitud y determinara su idoneidad para ser aceptada por la USPTO. El grado de correcciones necesarias serviría como prueba del éxito de mi esfuerzo. Por consiguiente, preparé dibujos técnicos y contraté a un agente de renombre para que examinara mi solicitud de patente. Para mi grata sorpresa, solo identificaron una única revisión, relacionada con un pequeño error gramatical. Este resultado me llenó de alegría, aunque la prueba definitiva la tenía la USPTO.
El 14 de septiembre de 2023, mi solicitud de patente provisional recibió la aprobación oficial de la USPTO, otorgando a mi invención el codiciado estatus de "Patente en trámite". Ahora, tras una exhaustiva revisión y actualización, Jerry y yo ya estamos inmersos en los preparativos para la presentación definitiva de la solicitud.
Para cualquier inversor de capital riesgo que pueda estar interesado, anticipo que mi próximo artículo llevará por título: "Cómo fundé una empresa en torno a mi patente aprovechando las capacidades de GPT automático y la IA".
